模糊逻辑：让AI学会人类的‘差不多’决策

1. 从“非黑即白”到“灰度判断”：为什么今天做AI，绕不开模糊逻辑你有没有遇到过这种场景：空调遥控器上标着“26℃”，可刚进屋时觉得凉，半小时后又嫌闷热；洗衣机显示“标准洗”，但塞进三件T恤和…...

探索 AI Agent 的未来：MCP (Model Context Protocol) 深度解析

探索 AI Agent 的未来：MCP (Model Context 协议) 深度解析 摘要 随着大语言模型 (LLM) 的快速发展，AI Agent (智能体) 已经成为人工智能领域的核心演进方向。然而，Agent 与外部工具、数据源之间的连接面临着协议不统一、集成成本高的挑战。本…...

低资源濒危方言文本分类实战：从数据稀缺到96%准确率的Hawrami案例

1. 项目概述：当AI遇见濒危方言在自然语言处理（NLP）领域，我们常常谈论的是英语、中文这些资源丰富的“大语言”。但作为一名长期关注多语言技术和语言资源建设的从业者，我深知那些在数字世界中悄然失声的“小语言”和方…...

机器学习数据准备度评估：可视化、超参数优化与SHAP分析实践指南

1. 项目概述：为什么数据准备度是ML项目的“隐形地基”在机器学习项目里，我们常常把80%的精力花在模型调优和算法选择上，但根据我过去几年参与和主导的多个工业级项目经验，真正决定项目成败的，往往是那看似不起眼的前期…...